过去一段时间，我一直使用 Obsidian 进行信息收集与整理。但随着笔记数量的增长，尤其是闪念类笔记的增加，我遇到了笔记膨胀、结构混乱和检索困难的问题。
于是我开始思考：能不能将不同类型的信息，拆分到不同的库或工具中进行隔离管理？
尝试使用大纲式工具隔离闪念
为了解决闪念笔记导致的过度膨胀问题，我首先想到的是使用大纲式笔记工具，通过“日志”的方式聚合当天的所有内容。这样可以避免生成大量零散文件，也不需要为每个简短的想法专门起标题，从而减少对思维流的打断。
第一个尝试的是 Logseq。这是一款支持本地存储的大纲笔记软件，支持 Markdown，且可以通过 iCloud 实现多设备同步。但在实际使用中，我发现了一些问题：
- 虽然写作时支持 Markdown，但导出的笔记混有大量 JSON 语法，需清洗后才能使用，不利于迁移或后期处理。
- 随着内容增多，搜索准确性下降，常常找不到需要的信息。
- 在记录较长内容时，大纲结构反而成为阻碍，不如自由写作来得顺畅。
接着我又试用了 Tana，这是一款更具结构化能力的笔记工具。它支持数据属性、工作流定制，理论上可以实现非常强大的内容管理。但也存在让我无法接受的问题：
- 想实现复杂功能需要高昂的学习成本，难以上手。
- 不支持本地存储，不适合记录私密或敏感信息。
- 导出依旧是 JSON 格式，且需要逐个笔记手动导出，极不方便。
虽然这两款工具各有亮点，但它们在导出、安全性和使用成本上的缺陷，最终让我放弃了继续使用的打算。
重回 Obsidian
最终，我还是选择回到 Obsidian，并通过建立一个新的独立库 museo 来专门存放闪念类内容，与原有笔记系统分离管理。
Obsidian 拥有开放的插件生态和高度可定制性，既可以满足我对笔记系统的可控性需求，也能通过灵活的结构扩展出适合我个人节奏的工作流。
工具的选择，从来不只是功能的比拼，更是对自身思维方式与信息流动习惯的回应。